Sujet de stage recherche (2009-2010)

Titre: Localisation et suivi de visages dans des flux vidéo couleur (2D) et de profondeur (3D)

Encadrants : Boulbaba Ben Amor (Telecom Lille 1/LIFL), Mohamed Daoudi (Telecom Lille 1/LIFL).

Rémunération : OUI

    La localisation et le suivi de visages dans une scène filmée par une ou plusieurs caméras sont des étapes clés au sein d’un système de reconnaissance faciale. Les systèmes actuels présentent plusieurs limitations, en particulier les variabilités dues aux changements d’éclairage et de la pose. L’équipe FOX-MIIRE développe depuis quelques années des algorithmes de reconnaissance faciales basés sur des images de profondeur [1][2][3][4]. A la différence des images de textures communément utilisées par les systèmes actuels, ces images présentent l’avantage d’être invariante aux changements d’éclairage et peuvent être corrigées pour les problèmes de pose.

    Nous proposons dans ce stage de combiner les informations de profondeur (3D) et celles de couleur pour la localisation et le suivi de visages. En effet, une première segmentation de la scène (personne/non-personne ou arrière plan) peut être donnée grâce à l’image de profondeur dans laquelle chaque pixel représente la distance entre l’objet filmé et la caméra elle-même. Un second traitement basé sur l’utilisation d’un modèle de peau développé par l’équipe FOX-MIIRE permet la segmentation de la région du visage [5]. Enfin, d’autres traitements plus fins seront ajouter afin d’éliminer les bruits d’acquisition et de finaliser cette segmentation.

Images fournies par la caméra binoculaire de gauche à droite : image couleurs - image de profondeur.

[1] C. Samir, A. Srivastava, M. Daoudi, and E. Klassen, An Intrinsic Framework for Analysis of Facial Surfaces, Journal of International Journal of Computer Vision, Vol. (82), Number 1 / avril 2009 (lien).

[2] H. Drira, B. Ben Amor, M. Daoudi, A. Srivastava, Nasal Region Contribution in 3D Face Biometrics Using Shape Analysis Framework. ICB 2009: 357-366 (lien).

[3] H. Drira, B. Ben Amor, A. Srivastava and M. Daoudi, A Riemannian Analysis of 3D Nose Shapes For Partial Human Biometrics, accepted for publication in ICCV 2009 September 29 - October 2, 2009 Kyoto Japan.

[4] S. Said, B. Ben Amor, M. Zaied, C. Ben Amar, M. Daoudi, Fast and Efficient 3D Face Recognition using Wavelet Networks, accepted for publication in ICIP 2009, Cairo, Egypt - November 7-11, 2009.

[5] S. El Fkihi, M. Daoudi, D. Aboutajdine, The mixture of K-Optimal-Spanning-Trees based probability approximation: Application to skin detection Image and Vision Computing, Volume 26, Issue 12, 1 December 2008, Pages 1574-1590 (lien).